使用 FLIR Si 系列声像仪进行智能状态监控
FLIR Si系列声像仪
压缩空气泄漏、真空系统泄漏、局部放电 — 这些都是代价高昂而又耗电的系统问题，往往导致您要应对不可预见的成本，以及潜在的生产/正常运行问题。作为完整的资产管理计划的一部分，用声像仪进行超声成像是检测这些设备问题的有效方法。FLIR Si124 是确定压缩空气系统中的高压泄漏部位和高压电气系统中的局部放电问题的解决方案。这款轻巧，可单手操作的声像仪可帮助您在电力、制造和工程应用中发现效率损失和潜在故障，速度比传统方法快 10 倍 — 只需简单培训即可操作。
检测局部放电
局部放电 (PD) 表明电绝缘子（包括机械绝缘体、气隙、真空、液体等）出现局部故障。Si124 和 Si124-PD 型号可利用人工智能对特定类型的局部放电进行分类，以便您能确切地知道要解决什么问题：表面放电（通常是绝缘子、绝缘套、端接）、悬浮放电（元件之间）还是电晕。
定位压缩空气泄漏点
对大多数工具而言，寻找漏气源既困难又耗时，而我们的智能超声波成像系统能够快速轻松地解决这个问题。使用FLIR Si124和Si124-LD，在安全距离处即可测量泄漏率和预估成本，并帮忙您检测泄漏，确定优先维修项目，提高安全性并节省资金。
为什么选择 Teledyne FLIR 声像仪？
声像仪支持单手操作
检测部件时，保持一只手自由活动，既能保障操作人员的安全，又能减轻颈部负担。
麦克风数量合适
Si124 声像仪搭载124枚麦克风，可帮助您从远距离捕捉非常微弱的噪声。这在检查高压系统时尤为重要，因为需要与通电的设备保持安全距离。随着与信号源之间的距离变远，声音信号的强度会显著下降。这个问题可通过增加麦克风的数量来解决：将麦克风的数量增至四倍，声音检测范围可提升至两倍。
麦克风性能
声像仪使用优化的动态范围来平衡频率功能与声音的传播距离，您需要用尽可能低的频率来实现最远的距离。
机器学习能力
FLIR Si124通过机器学习功能将压缩空气泄漏和局部放电产生的声音模式的其他特征从背景中区分出来，就像您能够区分口琴和管钟演奏出的相同音符一样。将大量高灵敏度麦克风与使用机器学习的现代计算机处理技术相结合，我们能够将背景噪音和由频率以外的属性产生的缺陷噪声区分开。
观看声像仪的使用方式
选择适合您的 Si124 型号
- 一体化电池（无连接绳）
- 频率范围：2 kHZ 到 65 kHz
- 附带硬质包装箱和颈部挂绳
- 额外可选外部电池和配件
- 用于分析和报告的免费在线软件
- 兼容 FLIR Thermal Studio 离线分析和报告软件（提供免费和付费版本）
选择声波成像仪的注意事项
有效的频率范围
首先要考虑的特性之一是声像仪的频率范围。您可能会认为，频率范围越广越好，这样声音的接收范围才能尽可能更大。然而，实际上，用于检测压缩空气泄漏的最有效频率范围是在 20 至 30 kHz。这是因为使用 20 至 30 kHz 的频率范围有助于从工厂的背景噪声中区分出压缩气体泄漏。
麦克风数量高达124枚
在检测微弱噪声时，麦克风越多越好。声像仪通常采用数十个微机电系统 (MEMS) 麦克风来收集声音并描述其特征。虽然MEMS 体积小、功耗低且非常稳定，但它们自身也会产生噪声，影响单个麦克风接收微弱噪音的能力。这个问题可通过增加麦克风的数量来解决：只需将麦克风的数量增加一倍，就足以提高信噪比，消除3分贝的多余声音。
Si124 现已兼容 FLIR Thermal Studio
FLIR 为 FLIR Thermal Studio 开发的 Si 系列插件可以让您将声像图像从 FLIR Si 系列热像仪导入 FLIR Thermal Studio中。轻松编辑和分析图像，并创建高级报告。插件支持下列功能：自动分类故障、评估严重程度、就公用事业检查推荐措施、预估泄漏率、节约气体泄漏方面成本。在同一报告中将声像图像与红外图像相结合。
常见问题解答
我还可以购买现有型号吗？
可以，2022年底之前，现有 Si124 35 kHz 型号仍可订购
我还可以购买外接电池吗？
可以，外接电池是新型号的可选配件。使用螺丝刀拆除一体化电池配件，然后将外接电池插入设备底座，即可在新型号上使用外接电池。
我可以为现有的Si124型号购买非外接电池系统吗？
我们将在今年晚些时候推出一款配件套件，帮助现有用户使用新的电池系统。
改变频率范围会带来什么影响？
旧式超声波技术依靠频率调谐来区分不同的缺陷。因此，检查标准要求超声波传感器能响应高于 35 kHz 的频率。尽管技术在进步，但这些标准仍然影响着购买习惯。频率越高，波传播的距离就越短，因此用户可能不会注意到新型号和现有型号之间有什么性能差异，除非在距离目标很近的位置工作。最新版本可在 ULTR 模式 (30-65 kHz) 下运行，可以有效地在近距离处发现极小的泄漏。这种高频运行对长距离检测并不那么有效，因为距离一长，空气就会吸收声波。