凤凰城各交通机构共同利用云数据融合技术改善交通流

人们流畅地穿行于各地理区域之间。本地运行的软件受限于单一机构的数据中心，无法提供充分了解交通和堵塞所需的洞见。

解决方案
Acyclica的云数据融合技术利用云计算聚合各种来源的数据，并以创新的方式进行处理。这些数据产生既能为单个机构利用又能在整个地区共享的可付诸实施的洞见。

凤凰城都会区
凤凰城都会区拥有400万人口，分布在各个城市。这里是美国发展最快的区域之一，像其他城市的都会区一样，面临着由交通管理带来的具体挑战。

在都会区，一个机构的交通管理策略会对周边地区产生重大影响。这些地区的交通机构间不存在实体边界，上游社区的交通会影响下游社区的交通。在这些地区，利用准确客观的数据评估区域趋势会大大增加机构作出财政负责改进的能力。在凤凰城大都会区，目前有8家机构利用Acyclica的云数据融合技术收集和分享数据，从而改善整个区域的交通流。

该区域的参加机构收集来自400个以上FLIR传感器的数据。这些传感器将数据传输到Acyclica云，使这些数据可轻松访问，并且为全部8家机构提供关键数据分析。云数据融合技术使这些机构能够发现之前从单个传感器数据无法获取的独特而新颖的洞见。云数据融合技术让每个机构都能与相邻城市便捷地分享数据。

凤凰城地区部署的一系列传感器

贝尔路是该地区6家交通局共有的干道。随着该干道日益加剧的交通堵塞，未来通行能力堪忧，这几家机构决定安装自适应系统以改善整个路线的绩效。精确的高分辨率数据对判定这些改变的效果至关重要。

在过去，收集和解读这类数据困难重重。浮动车辆研究既耗费时间又代价高昂。从这些传感器收集的数据反映有限天数的较短时段的情况，可能不代表一般情况。针对各个十字路口的延迟研究也同样有限。几家机构仅凭散布在整个地区的数个十字路口可能无法收集到任何可付诸实施的数据。不同于依靠代表典型状况的单个时段，Acyclica的云数据融合技术能长期连续收集和分析数据，确保准确描述道路上的实时交通状况。

Acyclica的云数据融合技术将大量的系统级数据转化为最终对优化基础设施绩效和增加交通安全性非常重要的可执行信息。