FLIR A700热像仪+载人飞机，光伏缺陷检测成本可降低 80%！

太阳能是目前使用比较多的可持续清洁能源之一，在太阳能的有效利用中，太阳能光电利用是近些年来发展快，具有活力的研究领域，也是备受瞩目的项目之一。但维修和监控太阳能电池板的成本有时高得令人望而却步。德国政府则选用FLIR热像仪验证空中高效检查电池板的有效性和商业可行性！

Teledyne FLIR在德国的高级合作伙伴——TOPA GmbH，率先采用空中检查电池板的创新检测方法。TOPA GmbH是一家专业的高质量测量技术和热成像行业集成商。作为FLIR和EXTECH产品的主要分销商，它专门提供FLIR技术，用于各种具有挑战性的应用。

本次它与专门从事有人驾驶和无人驾驶飞机中使用安全关键技术的工程公司AID GmbH合作开发一个基于人工智能的系统，该系统将确保无人机飞行中捕获的图像完全具有地理参考性，可自动检测和分类太阳能电池板上的缺陷。

集成FLIR热像仪，实现快速检测

在政府资助的支持下，AID和TOPA正在使用FLIR热成像技术来降低大规模检测太阳能电池板的成本和时间限制。
手动地面检查可能需要数月时间来排查太阳能发电场，而无人机检查只需要数周时间，但效率仍然较低。因此，在高速飞行的飞机上进行空中检查效率更高，但准确检查将成为一项挑战。

那么该如何解决这个问题呢？设计一套具有完全自主的人工智能解释和地理参考功能，以及实时缺陷检测功能的系统就变得很重要。

在试验中，一架在300米高空飞行的载人飞机与FLIR A700配对，来高速捕捉太阳能电池板的精确热读数。然而，以30m/s的速度行驶会面临图像模糊和失真的问题，因为热像仪需要8-10毫秒才能捕捉图像。为了解决这一问题，并确保图像清晰且数据可用，AID用几何原理设计了一个巧妙的解决方案，从而确保图像清晰，数据可用且信息丰富。

这种正在开发的高速检测方法每小时可覆盖2平方公里，使其能够在短短几个小时内获得大规模太阳能发电场的准确读数。高效率的检测，可以让电力公司节省了80%的成本！

精准定位故障单元，帮助企业节约成本

TOPA和AID开发系统中的AI通过FLIR A700获取读数，然后通过监测记录的温度和检测结果来分析计算哪些面板过热或有过热的危险。

有故障的单元比正常运行的单元件的温度高得多，因为热量无法消散并继续在故障面板内积聚。更糟糕的是，这可能会导致周围设备接连老化。因此，及早找到有故障的太阳能电池板对于保护资产和尽可能地减少进一步损害至关重要。

系统内的人工智能会整理所有检测的热成像数据，并为每张图像绘制出一个具备地理参考的位置，从而可以从源头上尽快根除有故障的设备，尽可能地减少人工和维护成本。
AID Innovation董事总经理Alexander Prendinger表示：“我们很高兴能够开发一个旨在提高太阳能电池板效率的系统，为全球应对气候变化做出贡献。FLIR A700是此次试验的完美搭档。它是高性价比和功能性强的完美结合，既能提供富有洞察力的热图像，又足够轻，可以与万向节设置完美配合。我们对Teledyne FLIR的产品和服务都非常满意，这是我们选择与他们长久合作的主要原因之一。”

FLIR A700在内的Axxx系列热像仪可灵活搭配监控、检测方案，快速准确地识别出设备故障点，便于您预防故障的发生，营造更安全、更高效的工作环境，它有多种配置供用户选择。