应用聚焦：质量和过程控制——热图像识别
客户面临的挑战
随着装配过程变得更加自动化且以更高速度进行，质量保证过程也应如此。质量保证的目的是查找问题然后快速高效地解决问题，以避免阻碍生产、故障停机和/或不合格的包装或产品离开工厂。投资于改善质量保证，能为组织节省宝贵的时间和金钱。
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解决方案
1℃或更大温差常被用于确定从包装密封到食品生产、压铸及各种其它应用的合格/不合格标准。红外成像技术可重复精确地绘制热图像和热梯度，用于识别生产过程中的缺陷。红外成像技术能显示不完整的形状、不均匀温度曲线或变化的梯度。热数据分析软件可协助查找和纠正生产设备的错误，从而有助于避免输出缺陷产品。红外解决方案利用与视觉系统同类型的算法进行边缘检测、二进制大对象分析和图像识别，因此专于质量保证和控制过程的自动化解决方案代表红外技术工业应用的未来。
从左至右：造纸，汽车应用，电路板验证
技术
FLIR通过诸如Gig E Vision和RTSP等通信协议，为传输温度线性数据或辐射测量数据提供了一系列固定安装的红外成像解决方案。红外热像仪利用Cognex Designer Pro、NI Software、Pleora Ebus、Teledyne和Spinaker SDK等各种软件判读图像。红外探测器阵列可靠地、可重复地生成320×240或640×480分辨率可选的无损数据，在-40℃至2000℃温度范围内精度可达±2℃。FLIR红外热像仪可根据您的应用需求进行定制：当需要更改视场角时，可选择手动或自动调焦或更换镜头。得益于独特的压缩辐射测量输出，这些热像仪能有效避免处理器超负荷。此外，内置可见光数码相机镜头和LED照明灯与红外热像仪镜头相结合，能实现系统增值。
从左至右：FLIR A700红外图像流热像仪，FLIR A615机器视觉热像仪，FLIR A65红外温度传感器
如需了解关于状态监控的更多信息，敬请访问：FLIR.cn/instruments/condition-monitoring/
