新品试用 | 面向压缩空气泄漏检测的声像仪：Si124-LD

在大多数工厂中，压缩空气系统是最大的电力成本中心之一。因此，尽早检测压缩空气泄漏和设备低效问题并立即解决至关重要。但利用传统检测方法（例如皂泡检验）查找空气泄漏问题往往需要耗费大量时间，检测效率并不高。

大多数压缩空气泄漏会产生湍流，转而产生超声噪音。利用这一特点，声像仪能有效定位压缩气体系统中的泄漏问题。FLIR近期推出的面向压缩空气泄漏检测的声像仪Si124-LD, 能精确定位噪声源并将热点实时叠加到可见光相机图像上，检测人员无需触摸机械或关闭生产线也能通过成像仪从安全距离之外快速扫描大片区域，即时准确地确定漏风源头。与传统的检测方法相比，声像仪能节省大约90%的超声检测时间。通过将声像仪纳入定期预防性维护中，专业人士能够快速识别问题、削减成本，减少停机时间。

FLIR Si124是在复杂的、难于接触的位置准确查找压缩气体泄漏的理想选择。

自动高效地滤除背景噪音

工厂车间存在这各种频率的噪音，使得仅凭人耳听辨出压缩空气泄漏几乎不可能。背景噪音在高频率下产生的干扰更少，并且因气体泄漏发出的噪音频率在20和30 kHz频率之间是很容易被检测的。FLIR Si124-LD的2 kHz至31 kHz频率范围已被优化，以达到在远距离处检测到微小的泄漏的目的。

不论怎样，工厂车间的背景噪音都会对我们的检测产生干扰。因此，设备必须能够区分可能是从其它干扰声源发出的泄露声音。当今市面上的大多数声像仪要求用户手动滤除所有干扰噪音，使用滑块选择频率范围。这种既耗时又需反复尝试的方法极容易导致大量问题遗漏未检。

FLIR Si124-LD则有不同的解决方案：能自动检测出类似于漏风声音的声音图案，并利用自带的AI滤波器滤除单一声源和多个声源的干扰噪音。换句话说，声像仪能识别出声音是漏风声还是背景噪音——因此用户不必手动滤除干扰噪音。

高精度，精准成像

在声学成像方面，声像仪的麦克风数量发挥着决定性作用。一般而言，麦克风数量越多，声像仪的声学性能越出众。声像仪通常采用微电机系统（MEMS）型麦克风，因为其性能出色、稳定性强、功耗较低并且尺寸较小。微电机系统型麦克风通常能收录较大的噪音（通常超过120 dB(A)），但是其自噪声水平较高，这意味着单个麦克风无法收录很安静的声音；然而，可通过结合来自多个麦克风的信号，来消除这种自噪声。麦克风数目翻倍能消除大约3 dB噪音。因此，可通过增加麦克风数目来提高检测灵敏度。

FLIR Si124配备124个麦克风，是竞品声像仪麦克风数目的两倍，可在良好条件下检测小至0.016 升/分钟的压缩空气泄漏问题。得益于Si124-LD良好的缺陷检测灵敏度、检测距离范围和空前的内置麦克风数目，使得如此高的检测精确度成为可能。

智能量化泄漏及其成本

只要发出的声压足够强，任何标准的麦克风都能定位空气泄漏问题。但如果使用者未接受声学培训，使用这种没有任何分析功能的设备，得到的检测结果不足以帮助相关人员作出维护决策。在过去，将泄漏声音文件转化为泄漏规模估算值和成本估算值需要使用特定的表单或复杂的算法。FLIR Si124-LD则能很好地避免这个问题，仅需极少的培训，便能轻松对检测结果进行分析。

Si124-LD声像仪内置分析软件，能分析泄漏规模以及相应的泄漏成本。在使用Si124-LD拍摄声学图像之后，热像仪会通过Wi-Fi将其自动保存至FLIR Acoustic Camera Viewer云服务中。然后，用户能查看已保存的声学图像，分离声源，对问题进行深入分析和分类，并生成报告。

Si124-LD免费试用活动已开启，您可填写右侧表单进行申请。